《數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的 50個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題》一書(shū)，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求，深度融合了前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)與科學(xué)的數(shù)據(jù)管理方法。該書(shū)通過(guò)經(jīng)典的問(wèn)答形式，系統(tǒng)闡述了數(shù)字化思維認(rèn)知、數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)字化技術(shù)開(kāi)發(fā)、數(shù)字化管理體系構(gòu)建以及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等核心內(nèi)容，深入剖析了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中所涉及的關(guān)鍵技術(shù)概念、理論精髓與實(shí)戰(zhàn)方法。
本書(shū)內(nèi)容涵蓋了當(dāng)前數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用主題，從管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)等多重維度出發(fā)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地實(shí)施提供了一套豐富且有價(jià)值的知識(shí)體系與實(shí)操指導(dǎo)建議。它不僅是一本適用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中企業(yè)管理者、業(yè)務(wù)專(zhuān)家的行業(yè)參考寶書(shū)，也是支撐數(shù)字化場(chǎng)景建設(shè)的數(shù)據(jù)管理人員和技術(shù)研發(fā)人員不可或缺的案頭工具書(shū)。此外，本書(shū)還可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)輔助資料。

劉通
上海交通大學(xué)管理科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè) 博士，"數(shù)易達(dá)科技"創(chuàng)始人，AI高級(jí)算法工程師，在多家大型國(guó)企擔(dān)任數(shù)字化專(zhuān)家，聚焦電力、金融、制造業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。曾在中科院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室從事自然語(yǔ)言處理、知識(shí)計(jì)算、智能交互等方向的技術(shù)研究，牽頭多項(xiàng)智能應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，擁有多項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)利，發(fā)表多篇國(guó)內(nèi)外核心論文。
作者主張AI賦能BI的企業(yè)知識(shí)應(yīng)用生態(tài)，面向政務(wù)辦公、經(jīng)營(yíng)決策、客戶服務(wù)等核心業(yè)務(wù)需求，為各行業(yè)、各規(guī)模傳統(tǒng)企業(yè)提供“業(yè)數(shù)融合”場(chǎng)景規(guī)劃、智能工具定制研發(fā)、數(shù)據(jù)治理綜合服務(wù)等全方位的先進(jìn)數(shù)字化能力支撐，幫助企業(yè)高效釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，加速業(yè)務(wù)和管理轉(zhuǎn)型。
曾出版《大話數(shù)字化轉(zhuǎn)型-迎接全行業(yè)的數(shù)字未來(lái)》《從數(shù)據(jù)科學(xué)看懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型》《AIGC新紀(jì)元：洞察ChatGPT與智能產(chǎn)業(yè)革命》。
獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的公眾號(hào)“大話數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，一些技術(shù)評(píng)論文章多次被36氪等主流科技媒體廣泛轉(zhuǎn)載傳播。

本書(shū)全面地總結(jié)、提煉了在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中核心的管理與技術(shù)概念，旨在構(gòu)建一套涵蓋數(shù)字化思維、數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化管理、數(shù)字化應(yīng)用等多視角、多層次，相對(duì)通用的知識(shí)體系，為企業(yè)的管理者和轉(zhuǎn)型決策者提供科學(xué)的轉(zhuǎn)型范式參考，也讓更多對(duì)數(shù)字化感興趣的朋友更具體地理解數(shù)字化的內(nèi)涵以及如何著手真正開(kāi)始一場(chǎng)真正的變革嘗試。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為世界經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，數(shù)據(jù)也成為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大核心生產(chǎn)要素，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮出不容忽視的倍增效應(yīng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，已經(jīng)不再是一道選擇題，而是一道值得深度審視與思考的必答題。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是熱門(mén)的技術(shù)話題，而是一個(gè)包含了復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)劃和企業(yè)管理的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的綜合性任務(wù)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型繼承了來(lái)自早期信息化時(shí)代的技術(shù)架構(gòu)和工作任務(wù)，同時(shí)又融入了很多大數(shù)據(jù)時(shí)代獨(dú)有的內(nèi)涵，將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)業(yè)務(wù)和管理實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新賦能。數(shù)字化不是在老的業(yè)務(wù)框架中提速，而是致力于創(chuàng)造“新事物”，構(gòu)建“新應(yīng)用”，打造“新模式”，甚至激發(fā)市場(chǎng)的“新需求”。盡管企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實(shí)施過(guò)程是相對(duì)連續(xù)的，但是對(duì)于企業(yè)的影響是非線性的、顛覆式的、變革式的。
“數(shù)字化”天然攜帶著關(guān)于創(chuàng)新的使命，因此企業(yè)的轉(zhuǎn)型工作勢(shì)必要打破很多傳統(tǒng)的方法和模式，企業(yè)的技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)、組織架構(gòu)都需要與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新目標(biāo)相適應(yīng)。每個(gè)企業(yè)在轉(zhuǎn)型的實(shí)踐道路中都是非常獨(dú)特的樣本，其各自的數(shù)據(jù)管理成熟度、數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)水平以及行業(yè)屬性特征均具有很大的差異，因此，各企業(yè)需要在特定的外部環(huán)境約束中積
極探索出符合自身發(fā)展條件和發(fā)展規(guī)律的轉(zhuǎn)型路徑。
現(xiàn)如今，與數(shù)字技術(shù)自身的發(fā)展成熟度相比，大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)要素的潛能還遠(yuǎn)未被充分挖掘。與此同時(shí)，在有效管理數(shù)據(jù)資源、深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、構(gòu)建高性能數(shù)字應(yīng)用系統(tǒng)等方面，很多企業(yè)仍處于觀察期或探索期，數(shù)字化技術(shù)的大規(guī)模普及和深化應(yīng)用仍然有很長(zhǎng)的道路要走。從整個(gè)宏觀產(chǎn)業(yè)環(huán)境來(lái)看，對(duì)于如何進(jìn)行轉(zhuǎn)型在業(yè)界尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)答案，也沒(méi)有教科書(shū)式的理論框架。
因此，我們迫切需要一套具有指導(dǎo)意義的方法論來(lái)指導(dǎo)各企業(yè)的轉(zhuǎn)型工作有序開(kāi)展，降低企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和管理困境，讓企業(yè)手持“知識(shí)利器”，更有勇氣和信心地加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大浪潮中。
當(dāng)前，在諸多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐案例中，我們先后積累了大量頗有價(jià)值的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐方法，也逐步形成了很多標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的工作思路和落地模式。本書(shū)旨在全面地總結(jié)、提煉在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中的核心管理與技術(shù)概念，構(gòu)建一套涵蓋數(shù)字化思維、數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化管理、數(shù)字化應(yīng)用等多視角、多層次的相對(duì)通用的知識(shí)體系，為企業(yè)的管理者和轉(zhuǎn)型決策者提供科學(xué)的轉(zhuǎn)型范式參考，也讓更多對(duì)數(shù)字化感興趣的朋友更深入地理解數(shù)字化的內(nèi)涵，并著手開(kāi)始一場(chǎng)真正的變革之旅。

著者

第一章 數(shù)字化認(rèn)知篇 01
第1問(wèn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到底在“轉(zhuǎn)”什么 02
第2問(wèn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括哪些工作步驟 06
第3問(wèn)：數(shù)字化與信息化、智能化有什么不同	 10
第4問(wèn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是建設(shè)軟件系統(tǒng)嗎 14
第5問(wèn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三大定律是什么 17
第6問(wèn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有哪些發(fā)展階段 21
第7問(wèn)：如何區(qū)分?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化 25
第8問(wèn)：數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智能有什么不一樣 29
第9問(wèn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要懂技術(shù)嗎  34
第10問(wèn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以解決企業(yè)哪些痛點(diǎn) 37

第二章 數(shù)字化戰(zhàn)略篇 41
第11問(wèn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么是“一把手”工程 42
第12問(wèn)：小微企業(yè)也要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型嗎 44
第13問(wèn)：中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境是什么 49
第14問(wèn)：大型非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境是什么 52
第15問(wèn)：企業(yè)應(yīng)該如何獲取“數(shù)字化”管理能力 58
第16問(wèn)：企業(yè)應(yīng)該如何獲取“數(shù)字化”技術(shù)能力 62
第17問(wèn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何做到“以人為本” 69
第18問(wèn)：影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素都有哪些 73
第19問(wèn)：如何科學(xué)衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度 77
第20問(wèn)：OKR為什么適合推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地 82

第三章 數(shù)字化技術(shù)篇 87
第21問(wèn)：中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)是不是一回事 88
第22問(wèn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及哪些學(xué)科內(nèi)容 94
第23問(wèn)：為什么說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能是數(shù)字化的三駕馬車(chē) 99
第24問(wèn)：數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么不一樣 103
第25問(wèn)：數(shù)據(jù)獲取有哪些主要的技術(shù)手段 110
第26問(wèn)：數(shù)據(jù)分析有哪些常用方法 114
第27問(wèn)：大數(shù)據(jù)技術(shù)包括哪些內(nèi)容 119
第28問(wèn)：常見(jiàn)的軟件應(yīng)用架構(gòu)有哪些 125
第29問(wèn)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一回事嗎 130
第30問(wèn)：數(shù)字孿生就僅僅是仿真嗎 134

第四章 數(shù)字化建設(shè)篇 141
第31問(wèn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)體系 142
第32問(wèn)：數(shù)字化 IT項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)化流程是怎樣的 146
第33問(wèn)：數(shù)字化時(shí)代的軟件系統(tǒng)與信息化時(shí)代有何不一樣 149
第34問(wèn)：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)管控有什么不一樣 153
第35問(wèn)：什么是元數(shù)據(jù)管理 157
第36問(wèn)：什么是主數(shù)據(jù)管理 161
第37問(wèn)：為何要構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)簽和數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 166
第38問(wèn)：如何設(shè)計(jì)出有價(jià)值的數(shù)字化應(yīng)用 170
第39問(wèn)：如何理解云原生與業(yè)務(wù)上云 175
第40問(wèn)：低代碼是什么，為何對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要 179

第五章 數(shù)字化應(yīng)用篇 183
第41問(wèn)：“互聯(lián)網(wǎng)+”屬于數(shù)字化創(chuàng)新嗎 184
第42問(wèn)：5G技術(shù)帶來(lái)哪些創(chuàng)新應(yīng)用機(jī)會(huì) 188
第43問(wèn)：人工智能到底可以做哪些事 192
第44問(wèn)：AI大模型到底有什么用 195
第45問(wèn)：到底什么是云網(wǎng)融合 199
第46問(wèn)：如何理解數(shù)字碳中和 203
第47問(wèn)：數(shù)字化在消費(fèi)行業(yè)有哪些應(yīng)用 207
第48問(wèn)：數(shù)字化在醫(yī)療領(lǐng)域有哪些應(yīng)用 212
第49問(wèn)：數(shù)字化在制造業(yè)行業(yè)有哪些應(yīng)用 216
第50問(wèn)：數(shù)字化在金融領(lǐng)域有哪些應(yīng)用  220